10.3969/j.issn.1673-629X.2012.07.027
一种基于后非线性盲分离的图像解混技术研究
文中将一种后非线性盲分离算法应用于图像解混,该算法不需要额外的附加源信号信息,实现了非线性混合图像的全盲分离.首先,对后非线性混合模型进行微分变换,形成如同线性瞬时混合模型的形式,经论证源信号的微分形式仍保留了源信号的统计特性,达到简化的目的;其次,依据信号的相关特性来建立相应的目标函数及其递推方式,实现盲信号分离目的;最后,通过仿真试验来验证文中算法的有效性、可行性.实验证明,所采用的算法计算量小、收敛速度快、分离指标高,实现了混合图像的全盲分离,扩大了盲分离算法在图像解混技术中的应用范围及影响.
后非线性、全盲分离、去相关
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TP391(计算技术、计算机技术)
教育部地方重点资助项目210056
2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
99-101,105