克隆选择算法分析及其改进的研究与应用

摘要：

克隆选择算法被广泛应用到各个领域,为解决DeCastro克隆选择算法中存在的一些问题:需要根据人为经验确定种群规模的大小、种群训练的时问比较长、多峰搜索能力相对较弱,对其进行进一步的改进,运用新的克隆选择、克隆变异和最佳亲和度,并引入了抗体抑制操作,可动态确定种群大小,使算法具有较强的全局和局部搜索能力,同时也可以搜索到全局最优点和尽可能多的局部极值点.简单仿真实验结果表明,该算法的平均运行时间和找到峰值点个数都明显优于DeCastro克隆选择算法.

关键词：人工免疫、克隆选择算法、亲和度、多峰搜索

所属期刊栏目：22

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70871067;辽宁省自然科学基金资助项目20072207

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104