自动问答系统中的句子相似度算法的研究

摘要：

文中主要研究了自动问答系统的句子相似度的几种常见算法,基于统计的VSM算法、语义相似度算法、结构的相似度算法,并在此基础上进行改进,提出了一种新的句子相似度算法,提高了自动问答系统的查全率和查准率.主要研究了分词、标注词性和权值、计算词语的相似度,进而计算句子的加权相似度,最后从FAQ中抽取相似度比较高的句子以及答案给用户.最后通过实验进行验证,这种新的句子相似度算法在一定程度上提高了自动问答系统的查全率和查准率,并具有一定的合理性.

关键词：分词、本体、知网、语义相似度、查全率、查准率

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院计算技术研究所国家重点实验室开放课题2009JS095J

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78