10.3969/j.issn.1673-629X.2012.05.008
异构GPU集群的任务调度方法研究及实现
GPU集群已经成为高性能计算的重要方式,特别对于计算密集型应用,具有成本低、性能高、功耗小的优势.为了解决GPU集群系统运行中的任务负载均衡问题,文中提出了一种面向计算密集型应用的异构GPU集群调度方法,该方法可以自动发现计算节点,并动态估计计算节点的计算能力,并根据计算能力、任务的计算强度和优先级在异构GPU集群上合理分配计算资源.同时,该系统还具有容错能力,能够处理计算节点的意外退出,可恢复意外退出计算节点的计算任务,并动态适应系统的计算规模.通过实验表明,文中采用的策略达到了预期目的.
负载均衡、异构GPU集群、任务调度、动态适应
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TP311(计算技术、计算机技术)
2012-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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