基于前馈人工神经网络的miRNA预测

摘要：

microRNA( miRNA)是一类长度约为20～24个核苷酸保守的非编码小分子RNA,如何能准确预测miRNA一直是生物信息学的难点之一.文中提出一种新的预测方法-粒子群优化的前馈人工神经网络预测miRNA,从331(阴性数据168,阳性数据163)个样本组成的数据集中提取每个样本的36维特征向量训练人工神经网络模型,并用训练好的模型对不同的测试集进行测试,结果表明这种方法平均预测精度达到91.0％,高于传统的SVM预测方法,从而为miRNA预测提供了一个新的研究方向.

关键词：microRNA、前馈人工神经网络、粒子群优化算法

所属期刊栏目：22

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61070130

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-22