基于窗口的网络流量组合预测模型研究

摘要：

在通信网络技术发展的过程中,针对网络流量进行建模和预测的研究一直备受人们关注.为了更好地对网络流量进行建模和预测,有效提高网络的运行速度和利用率,加强网络管理建设,文中提出了网络流量组合预测模型,该模型由三次指数平滑模型和基于BP神经网络模型两个子模型组合而成.首先介绍了组合预测模型的预测机理,然后对三次指数平滑模型和基于BP神经网络模型两种子模型进行了详细介绍,最后运用实例进行了仿真实验.实验结果表明组合预测模型预测误差稳定在2％以内,取得了比较好的预测效果.

关键词：组合预测、指数平滑模型、BP神经网络

所属期刊栏目：22

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金Y2008G16

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：111-114