基于Candide模型的人脸深度信息生成技术研究

摘要：

目前通过2D转3D技术转换的3D电影场景中,绝大部分关于人脸的深度信息生成都不令人满意:深度值不准确、立体效果差.文中为解决特定二维人脸图像转换为三维人脸图像提供了一个比较简单有效的方法.首先,应用Candide模型作为通用的3D人脸模型,然后对通用模型调整控制点进行全局变换和局部变换,通过三维模型与人脸最大限度的匹配得到特定人脸三维网格模型.对网格模型采用顶点规则化和NURBS曲面拟合方法获得光滑的模型表面使其逼近人脸,最后生成准确的人脸深度信息.

关键词：Candide模型、2D转3D、NURBS曲面、深度信息

所属期刊栏目：22

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划项目2009AA01Z328;校青年教师基金项目QZ200819

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：93-96,100