基于形态学算子的各向异性扩散去噪方法

摘要：

针对相干增强扩散模型采用高斯线性滤波做图像预处理的不足,及扩散张量特征值的选取不适合平坦区域的去噪,易在平坦区域产生虚假边缘,文中提出了一个基于形态学算子的各向异性扩散去噪方法.该方法首先利用形态学闭开算子代替高斯滤波做预处理,然后结合二阶方向导数设计结构张量,且依据自适应的梯度阈值设计扩散张量的特征值.数值实验结果表明,改进后的方法在有效去除噪声的同时,还能很好地保持图像的细节特征和消除平坦区域的虚假边缘.

关键词：形态学、各向异性扩散、图像去噪、二阶导数、图像梯度

所属期刊栏目：22

分类号：TN911.73

资助基金：云南省教育重点基金2006L001;昆明理工大学人才基金2008-72

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-84