融合灰色关联和主成分分析的磨粒自动识别

摘要：

针对机械故障中产生的磨损情况,通过磨粒识别可以有效的提高设备的故障诊断和监测水平,减少机械故障事故发生的概率.文中对难分析的氧化物磨粒、严重滑动磨粒、疲劳磨粒提出了针对性的识别方法.提出利用主成分分析与欧氏距离相结合的方法识别红色氧化物磨粒和黑色氧化物磨粒；灰色关联分析和主成分分析相结合的方法识别严重滑动磨粒和疲劳磨粒,最后作者通过实例,验证了上述方法的准确性和可行性,提高了磨粒识别的速度和效率.

关键词：磨粒识别、主成分分析、灰色关联度、欧氏距离

所属期刊栏目：22

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目NS2010136

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20