智能视频监控中运动目标检测的研究

摘要：

针对某武器试验中背景复杂,现有的背景差分法在背景模型的维持和更新不能用于长期和复杂的场景,以及对近地目标提取检测困难的问题,提出一种改进的背景差分法.该算法采用结合邻域信息的背景差分法和最大方差阈值法,能够在一定程度上减小背景滞后更新引起的运动目标检测误差,且使目标边缘提取更加明确,从而提高了系统的运行速度,实现复杂背景下的运动目标检测.在Visual C++6.0中用OpenCV实现了相关算法的设计,并给出了完成系统任务所需的部分关键代码,实现了运动目标和试验场景的分离与提取.仿真实验验证了该算法的有效性以及实时性.

关键词：智能视频监控、运动目标检测、OpenCV、背景差分法

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科学技术研究发展计划项目2011K06-22

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52