基于QPSO算法的无线传感器定位研究

摘要：

网络节点采集的数据、对目标的追踪、网络拓扑管理等都需要确定的位置信息才有意义,因此节点自定位技术是大多数应用的基础和前提.RSSI测距技术广泛应用于WSN节点定位中,但其测距误差较大,直接导致节点自身定位精度不高.针对此类情况,文中通过对无线电传播路径损耗模型以及大量实测数据的分析,提出了一种基于误差校正的定位优化算法.利用量子粒子群优化算法将存在偏差LQI值进行优化,从而对误差进行补偿.实验结果表明,量子机制的引入解决了局部优化的问题,同时使原有算法的优化性能得到一定程度的提高,具有普遍应用意义.

关键词：无线传感器网络、量子粒子群算法、定位、QPSO-RSSI

所属期刊栏目：22

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京邮电大学攀登计划项目NY207057

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44