基于局部积分均值的经验模态分解改进算法

摘要：

端点效应和模态混叠现象是经验模态分解算法应用中存在的主要问题.在介绍标准经验模态分解算法的基础上,阐述了基于局部积分均值经验模态分解算法的基本原理,提出自适应的端点局部积分均值拟合线的拟合方法.改进算法通过距离相关度函数在待分解信号内部寻找与端点处信号变化趋势相关度最高的一段波形,并用此段波形的局部积分均值拟合线来重新刻画端点处的局部积分均值拟合线,将修正后的局部积分均值拟合线应用于EMD算法筛选过程中.仿真实验结果表明,改进算法有效抑制了模态混叠和端点效应现象,提高了分解的精度和可靠性.

关键词：经验模态分解、局部积分均值、端点效应、模态混叠

所属期刊栏目：22

分类号：TN911.7

资助基金：军队科研项目2009046

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-24,28