HSI和区域生长结合的火灾图像分割方法

摘要：

森林火灾图像分割是火灾特征和识别的重要前提,其分割结果将直接影响到火灾识别的准确率.针对常用的图像分割方法进行了分析,在此基础上提出了 HSI模型和区域生长结合的森林火灾图像分割方法.该方法首先将原图像转换到HSI空间,提取图像中H、S、I分量；然后在原图像中选取种子,并对其H、S、I分量图像进行区域生长；最后对各分量区域生长后的图像进行合并,最终得出分割图像.并与常用分割方法仿真结果进行了比较,试验结果表明:该算法对森林火灾分割精度高、抗扰性好且应用范围广泛,对森林火灾分割、识别具有重要意义.

关键词：HIS、区域生长、图像分割、森林火灾

所属期刊栏目：22

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省高校高新产业化项目2010002

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：191-194