GrabCut在人体序列切片图像分割中的应用

摘要：

将GrabCut算法应用于人体序列切片图像分割,解决手动分割操作繁琐、效率低等问题.在简要介绍GrabCut算法基础上,选取可视化韩国人体数据集(VKH)中肾脏部位的序列图像,利用该算法对肾脏进行分割.通过Visual C++环境,在自主开发的三维人体肾脏结构虚拟现实软件(VRKidney)中实现了肾脏分割、修改功能、同一幅图像分割多个对象功能等,与手动分割法、边界提取法的比较,验证了该方法具有操作简单、高效的特点.研究表明GrabCut算法操作简单、分割效率高,可以很好完成人体序列切片图像的分割.

关键词：GrabCut、图像分割、韩国人体数据集

所属期刊栏目：21

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60873170;教育部博士点基金课题200804230003

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：246-249