基于统计处理图像放大方法在人脸识别中应用

摘要：

图像插值是数字图像处理中最基本、最重要的技术之一.文中设计提出一种新的边缘方向算法得到高分辨率图像的插值,并且把这个放大算法运用在人脸识别中.在很多视频监控中,尤其是当目标人脸离摄像头距离非常远,获得的目标人脸图像通常比较小,以至于难以对目标人脸图像进行正确的识别.文中首先提出了一种基于统计处理图像放大方法,使图像放大后更为清晰和易辨.然后应用主成分分析(PCA)和径向基函数网络(RBF)方法对放大后的人脸图像进行识别.经过多次实验,结果表明该识别方法在低分辨率人脸图像上有较好的识别效果,为人脸的实时识别提供了一种新途径.

关键词：基于统计处理图像放大、主成分分析、径向基函数网络、人脸识别

所属期刊栏目：21

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2009AA043303;软件开发环境国家重点实验室开放课题SKLSDE-2011 KF-04

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58