一种基于计算机嗅觉的卷烟等级识别方法

摘要：

为利用计算机嗅觉系统(电子鼻)快速、简便地识别同种品牌不同等级的卷烟,选取三种不同等级的“双喜”牌卷烟作为实验对象,利用PEN3电子鼻分别检测整盒(未开封)、滤嘴、烟丝、烟纸、烟气等5个方面的气味,并利用主成分分析(PCA)和主成分分析+线性判别分析(PCA+LDA)分别对该5种气味信息进行分析.最后利用相关性分析对整盒气味信息的待测样本进行了区分测试.结果显示:单独利用5种气味的信息都区分出三种等级,其中区分效果由优到劣依次是滤嘴、烟气、整盒、烟丝、烟纸.利用相关性分析方法对整盒待测样品的测试正确率达100％.

关键词：电子鼻、卷烟、主成分分析、线性判别分析、相关性分析

所属期刊栏目：21

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60971105

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：177-181