基于显著图的花卉图像分类算法研究

摘要：

在计算机视觉领域,图像分类已成为最近几年的研究热点,取得了很大的发展.然而目前的研究大多基于开放领域,分类粒度较粗,不能很好地满足花卉图像精细分类的需求.传统的图像分类算法都是基于分割后的图像进行的,较为依赖分割效果的好坏,不太适用于花卉这一类拥有复杂背景的图像.因此结合花卉图像的自身特点,提出了一种新的基于显著图的图像分类算法,将显著图融入到图像特征的提取过程中,从而避免对图像进行分割,增强了算法的适应性和可靠性,随后又对基于SVM的多特征融合方法进行了简单的介绍.通过在花卉图像库进行的实验,证明了算法的有效性.

关键词：显著图、特征提取、特征融合、图像分类

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60975043,61021062

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-18,22