不确定数据库中减小可能世界的RPW-kBest查询

摘要：

不确定数据普遍存在于大量应用之中,如在传感器网络、P2P系统、移动计算及RFID (Radio Frequency IDentification)等,研究者已经提出了多种针对不确定数据库的数据模型,其核心思想都源自于可能世界模型.针对可能世界模型能够演化出数量远大于不确定数据库规模的可能世界实例,文中提出一种减小可能世界的RPW-kBest算法,此算法利用概率和评定条件进行筛选,尽可能将不影响查询结果的数据抛弃,使之在最小的搜索空间内完成查询处理过程,以降低存储开销.实验结果表明,此算法能正确的得到查询结果并显著提高查询效率和降低内存使用.

关键词：不确定数据、可能世界、减小、RPW-kBest算法

所属期刊栏目：21

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目90612003;山东省自然科学基金资助项目Y2007G11

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-72,76