基于BP神经网络的农业LED光源环境研究

摘要：

如何提高农作物的生产质量,已经成为当前农业的工作重点；神经网络技术是现今农业信息化、精准化的一种表现形式.在参考国内外LED光源应用于农业现状的基础上,研究农业LED光源模拟环境；论述了环境系统的总体设计和模块原型,并将BP神经网络技术结合到该环境中,建立BP神经网络预测模型,利用神经网络学习理论对农业光源环境进行初步研究.研究显示BP神经网络技术在农业LED光源环境中具有良好的应用价值,对农作物生长的光环境研究具有重要的意义.

关键词：BP神经网络、农业LED、光源环境

所属期刊栏目：21

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省信息产业发展计划2008-01-25;安徽省土地治理项目农发项2010-46

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：179-182