10.3969/j.issn.1673-629X.2011.09.047
基于BP神经网络的农业LED光源环境研究
如何提高农作物的生产质量,已经成为当前农业的工作重点;神经网络技术是现今农业信息化、精准化的一种表现形式.在参考国内外LED光源应用于农业现状的基础上,研究农业LED光源模拟环境;论述了环境系统的总体设计和模块原型,并将BP神经网络技术结合到该环境中,建立BP神经网络预测模型,利用神经网络学习理论对农业光源环境进行初步研究.研究显示BP神经网络技术在农业LED光源环境中具有良好的应用价值,对农作物生长的光环境研究具有重要的意义.
BP神经网络、农业LED、光源环境
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TP399(计算技术、计算机技术)
安徽省信息产业发展计划2008-01-25;安徽省土地治理项目农发项2010-46
2012-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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179-182