10.3969/j.issn.1673-629X.2011.09.009
基于CURE算法的网络用户行为分析
从安全的角度分析网络用户行为,建立了一个基于Netflow统计的用户行为向量数据模型,提出了一个网络用户行为的分析框架,建立了一个分析流程.针对存储网络用户行为的大型数据库选用了一个合适的聚类算法即CURE算法,并对CURE算法进行了基于实际应用的改进.实验结果表明,改进后的CURE算法不仅能很好地聚类,而且能区分出正常行为和异常行为,通过危害行为评价体系分析,聚类得到的异常行为是危害行为的检测率非常高.对于实时网络上的增量数据,文中也给出了增量挖掘的算法,符合网络实时分析的需要.
网络安全、数据挖掘、CURE算法、异常行为、增量挖掘
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TP31(计算技术、计算机技术)
2012-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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