考虑交通流量的SIR-CA病毒传播模型

摘要：

基于一维元胞自动机,考虑网络交通流量不均衡的特点,提出新的susceptible-infected-removed(SIR)病毒传播模型,研究病毒在复杂网络中的传播行为.研究表明,对于某些被治愈个体难以获得免疫能力的传染病,随着网络交通流量增大,病毒在网络中传播速度明显加快,并在更短的时间内达到稳定的更高的感染规模.研究还发现,对于某些被感染的个体一旦被治愈就立即获得了永久的免疫能力的传染病,增大网络通信流量可以加速病毒的消亡,提高网络中免疫节点的比例.

关键词：病毒传播、交通流量、元胞自动机、状态转换函数

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60874091;江苏省高校自然基金基础研究计划08KJD510022;江苏省‘六大人才高峰’高层次人才计划SJ209006;南京邮电大学引进人才计划NY209021;江苏省普通高校研究生科研创新计划CX10B_193Z

在线出版日期：2011-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：250-253