ID3算法在教学质量评价中的应用研究

摘要：

决策树是数据挖掘中的一种分类算法,它是一种以实例为基础的归纳学习算法,来发现数据模式和规则.介绍了数据挖掘的定义及分类,详细介绍了决策树ID3算法.又根据ID3算法,对院校中收集的大量教学评价数据样本进行分析,获得不同属性上的信息增益,生成最终决策树,可将此树转换成一个if-then规则的集合.生成规则和决策树,然后对新数据进行分析和预测.通过数据建模以发现规律和模式,从而提取有价值的信息,避免目前教学质量评价中的不合理性,实例验证和分析的结果表示该方法的有效性.为教学质量评价提供合理、科学的决策支持,从而提高教学质量,改进教学成果.

关键词：数据挖掘、教学质量评价、ID3算法、决策树

所属期刊栏目：21

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家自然科学基金项目61070131

在线出版日期：2011-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：250-252,封3