数据仓库和数据挖掘技术在保险公司中的应用

摘要：

随着我国保险市场的开放,我国保险业的垄断格局被打破,竞争也日趋激烈.保险业作为传统数据处理密集型行业之一,已经积累的大量业务数据.如果能够根据保险公司的实际情况,构建数据仓库平台,利用数据挖掘技术挖掘其中蕴涵的知识和信息,就能有效地制定市场策略,以及时把握市场机会.结合A人寿保险公司的实际情况,详细设计和实现了A人寿保险公司的数据仓库,接着以该数据仓库为数据源,分别实现了客户流失挖掘模型和客户理赔风险模型,利用直观的图表方式将数据挖掘的结果展示出来.最后给出了模型的验证与评价方法,得出了有价值的结论,可以为保险公司的决策层提供参考.

关键词：数据挖掘、人寿保险、客户流失、客户理赔

所属期刊栏目：21

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70771067

在线出版日期：2011-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：157-160