MRF随机场在文本图像清晰化算法中的应用

摘要：

对于扫描或相机拍摄的低分辨率文本图片,提出一种基于马尔科夫随机场的文本图像清晰化算法.该算法首先引入了马尔科夫随机场模型,然后考虑平衡数据项与平滑项之间的关系从而确定出能量函数的表达式.利用改进过的置信度传播方法来解决马尔科夫随机场中的最大后验估计问题,以达到最小化能量函数的目的.实验结果表明,本算法能够较有效地提高低分辨率图像的清晰度,一定程度上提高了图片的分辨率,尤其对文字的边缘部分有很好的锐化效果.

关键词：图像复原、马尔科夫随机场、数据项约束、双峰值模型、置信度传播

所属期刊栏目：21

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技型技术创新基金项目07C26213101270

在线出版日期：2011-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-11,15