流形学习及其算法研究

摘要：

流形学习作为微分几何的一个分支,旨在找出嵌入在高维数据中的低维流形结构,它的大部分算法都是用来进行维数约简的,也有一部分用来进行数据可视化的.目前,流形学习渐渐成为机器学习及模式识别领域中的一个研究热点.介绍了流形以及流形学习的基本概念,针对流形学习中的几种学习算法,讨论了它们各自的特点并分分析了它们的不足之处,以便在以后的流形学习研究中能够更好地运用这些算法对数据进行分析以及降维.

关键词：流形学习、等度规映射、局部线性嵌套、拉普拉斯特征映射、局部切空间排列算法

所属期刊栏目：21

分类号：TP301.6;O186(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重大项目60873058;山东省自然科学基金重大项目Z2007G03

在线出版日期：2011-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：99-102