基于决策树规则的回归测试技术研究

摘要：

回归测试中测试用例的优化选择是个关键环节,借助黑盒测试中的等价类划分选择测试用例可以提高测试的效率.文中介绍一种基于决策树规则的分类方法实现等价类的划分.该方法通过决策树提取规则,在按照一定的优先级对提取的决策树规则进行排序后,对测试用例库中的每个测试用例,选择优先级最高的规则进行匹配分类,最后从每一分类中选择具有代表性的测试用例,同时介绍了怎样构造该模型.该方法在保证了分类精度的同时能够提高测试的效率,该方法是有效的.

关键词：决策树、决策规则分类、回归测试、规则排序、测试用例

所属期刊栏目：21

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省自然科学基金090412054

在线出版日期：2011-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28