Apriori算法在图书推荐服务中的应用与研究

摘要：

数据挖掘是近年来数据库领域研究的热点问题之一.当今数字图书馆个性化服务已成为图书馆服务模式的主流,图书推荐服务是其重点之一.关联规则Apriori算法是数据挖掘的关键技术之一,主要是找出数据库中的所有频繁项集,然后由频繁项集产生关联规则.针对传统的Apriori算法存在的缺陷,利用"分割-整合"的思想改进了Apriori算法.将改进后的Apriori算法应用到图书推荐服务应用模型当中,并进行数据挖掘测试,通过与传统Apriori算法进行对比,改进后的Apriori算法的实际运行效果有明显的改进.

关键词：数据挖掘、关联规则、Apriori算法、图书推荐

所属期刊栏目：21

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省自然科学基金2009J05142;福州大学校人才基金2007-2012

在线出版日期：2011-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-24,28