基于GEP-UCON的Web数据库安全技术研究

摘要：

目前网络安全问题日益严重,各种各样的攻击手段严重威胁网络的安全,而Web数据库为众多用户直接共享,安全性问题更为突出.基因表达式编程(GEP)融合了遗传算法和遗传编程的优点,笔者将GEP人工智能技术引入到UCON模型为Web数据库构建了一个多层次的安全防御模型,以多库协同方式建立起授权规则和分类模型,实现用户访问行为模式分析,从而识别和访问主体的角色类型和行为特征,达到安全访问控制的目的.系统使用结果表明拦截对Web数据库非法、越权访问的准确较高,GEP-UCON算法的动态学习功能不断地提高安全防御能力,从而把Web数据库的安全性提升到一个较为理想的状态.

关键词：基因表达式编程、UCON、Web数据库、访问控制

所属期刊栏目：21

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自治区科学研究与技术开发计划项目桂科合0815007-1-15

在线出版日期：2011-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：181-184