基于聚类的QoS语义Web服务发现研究

摘要：

如何动态地选择出适合用户需求的Web服务正在引起相关研究者的关注.为了提高Web服务查找的效率,提出了一种支持QoS的语义Web服务发现框架.首先根据Web服务本体分别计算服务描述、输入、输出、前提条件和结果这五个层面的语义相似性,然后利用聚类技术,将相似度高的服务聚为一类,过滤掉与服务请求完全不同类别的服务,形成候选服务集,最后进行QoS比较,得到一个服务排序,为请求者选择QoS综合值最高的服务.仿真实验验证了该方法的可行性和有效性.

关键词：语义Web服务、聚类、服务质量、服务发现

所属期刊栏目：21

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60671063;陕西师范大学校级优秀科技预研项目200702018

在线出版日期：2011-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：132-136