一种新的立体匹配算法

摘要：

立体匹配是目前计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一,在三维重构、对象识别与分类、图像对齐等应用中,立体匹配都是一个关键步骤.为了能够更精确地对特征点进行匹配,给出了一个新的匹配约束条件:匹配点距离相关性约束,据此提出了一种新的立体匹配算法.该算法独立于特征点的检测算法,首先使用灰度相关法进行初始匹配,然后利用最小中值平方法获得部分正确匹配点集,在此基础上加入匹配点距离相关性约束进行引导匹配,得到最后的匹配点集.实验表明,该算法能够很好地实现特征点的正确匹配.具有很高的使用价值.

关键词：计算机视觉、Harris、LMedS、立体匹配、匹配点距离相关性

所属期刊栏目：21

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省自然科学基金资助项目2009J01294;宁德师范高等专科学校科研资助项目2009Y034

在线出版日期：2011-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108