基于非抽样Contourlet变换的最佳软阈值图像去噪

摘要：

研究了小波变换在图像处理中的缺陷,以及Contourlet变换在图像处理中产生伪Gibbs失真的原因.为了在多尺度分析框架下改进图像去噪的效果,提出了一种基于非抽样Contourlet变换的图像去噪算法,利用非抽样Contourlet变换的多尺度多方向性以及平移不变性,对加噪图像进行非抽样Contourlet变换得到变换系数,然后对变换系数采用分层最佳软阈值处理,最后将其反变换得到去噪后的图像.实验结果表明,与Contourlet变换图像去噪算法相比,该算法可以达到更好的效果.

关键词：非抽样Contourlet变换、最佳软阈值、图像去噪

所属期刊栏目：21

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金60772121

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：102-104,108