基于遗传算法的控制系统在废水处理中的应用

摘要：

为了结合MATLAB软件和组态软件MCGS的优点,通过OPC通讯技术实现两者之间的数据交换;同引人遗传算法对人工神经网络进行优化,实现了遗传神经网络控制算法和MCGS的有机结合.仿真结果表明,人工神经网络的预测值与实际值之间的最大相对误差为10.28%,最小相对误差为5.28%,平均相对误差为7.82%,平均绝对百分比误差为0.12%;经过遗传算法优化之后,这些误差分别降为6.25%,1.67%,4.30%,0.073%.说明经过遗传算法优化后的人工神经网络具有更好的性能,遗传神经网络控制算法和MCGS的有机结合对废水处理过程可以实现有效的控制.

关键词：遗传算法、人工神经网络、废水处理、组态软件

所属期刊栏目：21

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家"863"计划项目2007AA03Z433;广东省重点科技攻关项目2008A0302008;广东省科技计划项目2008B030302035;广东省节能减排重大专项2008A080800003

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-21,25