基于WordNet和Kernel方法的Web服务发现机制研究

摘要：

目前,传统的基于语法的Web服务发现机制智能性较差,已无法满足用户需求.而基于语义的Web服务发现针对不同的领域和情景都需建立本体库,为发现机制的建立带来了一定的复杂性.将以上两者进行结合,提出一种基于WordNet和Kernel方法的Web服务发现机制.首先利用Kernel-WordNet-VSM对服务进行分类,其中,WordNet用作对抽取的特征向量降维,并采用Kernel函数计算向量之间的相似度.然后利用WordNet概念链中词之间的最短路径,从服务的功能属性方面,对用户的原始请求和服务进行语义层次上的匹配.从而在服务分类的精度上得到一定提高,在服务发现的智能性方面得到了一定的改善.

关键词：Web服务、服务发现、WorldNet、Kernel函数

所属期刊栏目：20

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60873231, 60973046;江苏省自然科学基金BK2009426;江苏省高校自然科学基金08KJB520 006;网络与交换技术国家重点实验室开发基金SKLNST-2008-1-04

在线出版日期：2011-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-72,76