FARIMA网络流量预测模型的研究与改进

摘要：

网络流量模型以考察网络流量特性为出发点,以数学理论为基础,通过建立数学模型来反映真实的网络流量及其变化趋势.传统的泊松模型在现代数据网络中已经不再适用,不能真实地反映流量的趋势.但是自从网络流量的自相似性被发现后,网络流量的自相似模型不断涌现.文中应用了既能反映长相关性又能反映短相关性的FARIMA模型对真实网络流量数据进行了分析预测,经过研究和实践的验证,对模型进行了改进,提出了SFARIMA网络流量预测模型.

关键词：自相似、FARIMA、时序模型

所属期刊栏目：20

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863资助项目2009AA 01Z202,2009AA01Z212

在线出版日期：2011-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-56,188