基于视觉注意力模型的显著性提取

摘要：

对现有基于注意力机制的静态显著计算和动态显著计算技术进行综述.它主要包括两部分:静态图像的显著性提取和动态图像的显著性提取.静态显著计算首先介绍了Itti和Stentiford静态显著性提取模型,然后分析了基础分割的注意力模型技术.动态显著性提取中的两个动静结合的注意力模型、强注意力偏向融合和基于运动优先的注意力模型.介绍了一些视觉注意力模型,并对其进行了讨论.探讨了各种模型的优缺点及应用.为视觉注意力模型在图像检索、人机交互、视频监控等领域提供了一定的基础.

关键词：视觉注意力、显著性提取、静态显著、动态显著

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：成都信息工程学院引进人才启动科研项目KYTZ2009 14;成都信息工程学院发展基金项目CSRF200803;四川省教育厅青年基金项目2006B063

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：109-113