BP神经网络在煤矿排水设备监测中的应用

摘要：

煤矿排水设备的可靠运行对煤矿安全生产起着至关重要的作用.基于排水设备状态参数的非线性关系,提出了一种基于BP 神经网络的煤矿排水设备监测方法,克服了传统方法中确定权值的难题,能快速、准确地得到监测结果,为煤矿企业安全管理提供科学的决策信息,为决策者提供多角度的管理依据,从而避免事故的发生.经过实例的验证,结果表明该方法具有客观性、有效性,可以为煤矿排水设备监测预警提供更为科学可靠的理论依据.

关键词：煤矿设备监测、BP神经网路、安全预警

所属期刊栏目：20

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：山西省科技攻关项目20080321012-01

在线出版日期：2010-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：250-252,封3