10.3969/j.issn.1673-629X.2010.08.014
基于顶帽变换和模糊C均值聚类的图像分割方法
为了准确地对背景亮度不均匀的图像进行分割,提出了一种综合运用形态学中的顶帽变换和模糊C均值(FCM)聚类的图像分割方法.FCM聚类算法已成功地应用于图像分割,但对于具有不均匀亮度背景的灰度图像,则无法进行准确有效地分割.根据提出的方法,对于具有亮度不均匀背景的灰度图像,首先利用顶帽变换对图像进行处理,以消除亮度不均匀的背景,然后再利用FCM聚类算法对图像进行分割.实验结果表明, 该方法可以准确地对背景亮度不均匀的图像进行分割,是一种有效的图像分割方法.
数学形态学、顶帽变换、模糊C均值聚类、图像分割
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TP391(计算技术、计算机技术)
山东省中青年科学家科研奖励基金2008BSB38001
2010-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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