遗传算法在运动模糊图像恢复中的应用

摘要：

遗传算法在模糊图像恢复的应用上,如果算法设计的不合理,需要更多的迭代次数,影响算法本身的运行效率,也有可能会陷入局部收敛,影响图像恢复的效果.针对现有的遗传算法.结合图像本身的特点,提出了一种新的图像模糊恢复的遗传算法结构.该算法以二维的染色体编码方式,通过样本分布模板和多重随机参数,以提高迭代收敛的速度,同时避免局部收敛.实验结果表明,该算法在运动模糊图像的恢复中,要优于传统的逆滤波法,算法的抗噪声能力较强,对于运动参数估计的依赖性也较弱.

关键词：遗传算法、运动模糊、随机种群、样本分布模板

所属期刊栏目：20

分类号：TN911.73

在线出版日期：2010-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8