粒子群优化算法在桁架结构优化中的应用

摘要：

介绍了粒子群优化(PSO)算法的一种改进算法:用于约束优化问题的启发式粒子群优化(HPSO)算法.针对HPSO算法在桁架结构优化中速度较慢的问题,将HPSO算法的约束处理策略与另一种适用于粒子群算法的约束处理方法结合,并将改进后的算法应用到1个桁架结构截面优化设计算例中,同时与HPSO算法进行对比分析.对于此算例,改进算法和HPSO算法都运行了多次,从多次运行的统计分析中可以看出,改进算法的优化效果和稳定性好于HPSO算法,且结构分析的次数减少了一半左右,从而整个程序运行的速度比HPSO算法提高了将近一倍.

关键词：粒子群优化算法、启发式粒子群优化算法、约束、结构优化、桁架

所属期刊栏目：20

分类号：TP301;TU318(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目10772052;广东省自然科学基金资助项目06021484,8151009001000042,91510090010000 59,9151009001000007

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：223-226