基于灰色预测的残缺图像的修复算法

摘要：

在分析基于UDP的图像传输数据丢失的原因和特点的基础上,发现其特点是图像按行进行传输,因而数据丢失而产生的图像残缺也是按行发生的.基于相邻点间的灰度值关联度较大的原理,提出按列处理数据的方法,对每一列的丢失数据采用预测方法,预测出各行丢失的数据,进而达到修复整幅图像的目的.借鉴灰色预测的思想,提出了对图像按列进行恢复的灰色预测方法,该算法基本满足了图像恢复的要求,并通过实验得到了该算法的适用条件.

关键词：图像、修复、灰色预测、算法

所属期刊栏目：20

分类号：TN911.73

资助基金：安徽省自然科学研究项目KJ2009B121Z;安徽科技学院自然科学研究项目2008180

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：124-127