区域航空市场航线客流量预测研究

摘要：

为了有效地控制和合理地分配区域航空市场航线客流量,提高航空机场的效率,为航管决策部门提供制定计划的理论依据,在深入研究国内外航空客流量预测研究成果基础之上,针对区域航空市场的特点,提出了一个自顶向下的航线客流量预测模型.它包括总体趋势预测、中长期预测模型和短期预测模型三部分;并将神经网络和支持向量机构成的组合模型引入中长期预测模型中,使用神经网络实现短期预测模型;并结合A公司实际进行了实证研究,证明了该预测模型的有效性.文中研究成果对所有航管部门具有一定的指导意义.

关键词：航线客流量预测、神经网络、支持向量机、组合预测

所属期刊栏目：20

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：中国民用航空总局计划项目2007ky0019

在线出版日期：2010-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：84-88,92