基于自适应初始值的FCM聚类图像分割

摘要：

FCM聚类算法对初始值敏感,不良的初始值会导致算法的收敛速度过慢和收敛到局部极值.将FCM算法用于图像分割处理时,初始值的选择是一个难点.文中提出了一种使用自适应初始值的FCM聚类图像分割算法,该方法利用图像的直方图特性建立候选聚类中心集 ,通过初始化准则函数检验候选集得到合适的聚类中心和聚类数目,并根据最大隶属度原则分割图像,得到了较好的分割效果.理论分析和实验表明文中方法收敛速度快,分割准确, 自适应性很强.

关键词：图像分割、FCM聚类、自适应性

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目60736046

在线出版日期：2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104