10.3969/j.issn.1673-629X.2010.03.022
求解聚类问题的改进人工鱼群算法
聚类在数据挖掘、统计学、机器学习等很多领域都有很大应用.聚类问题可以归结为一个优化问题.人工鱼群算法(AFSA)是一种新提出的新型仿生优化算法.在分析AFSA 存在不足的基础上,提出一种改进人工鱼群算法,并应用于求解聚类问题.算法保持了AFSA 算法简单、易实现的特点,通过改进个体鱼的行为,并引入均匀交叉算子,将人工鱼群算法和遗传算法融合,显著提高了算法运行效率和求解质量.仿真实验取得了较好的结果.
聚类、人工鱼群算法、交叉算子、优化
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TP301(计算技术、计算机技术)
安徽省自然科学基金项目KJ2008B021
2010-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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84-87,91