基于邻域相关性MC模型的空域隐写检测算法

摘要：

空域隐写作为最常用的隐写方式之一,对其进行隐写分析具有较高的实用价值.空域隐写破坏了图像的邻域相关性,通过分析其在隐写前后发生的改变,能有效检测图像是否进行了隐写.如何对邻域相关性进行量化分析成为问题解决的关键.通过对图像邻域相关性进行MC建模,提出了一种有效的空域隐写检测算法.该算法在相关性MC模型的基础上提取出相关性量化矩阵,分析了其在隐写前后发生的变化,并提取出相应的检测特征.最后, 以Fisher分类器作为检测分类器进行了检测实验.实验结果表明该算法能有效检测多种空域隐写算法,其平均检测率达到85%以上.与其它空域隐写检测算法相比该算法具有更好的适用性.

关键词：邻域相关性、马尔可夫链、相关性量化矩阵、隐写检测

所属期刊栏目：20

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金0524351790

在线出版日期：2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-79,83