决策树算法的研究与应用

摘要：

主要研究了数据挖掘中决策树算法的基本思想和算法.针对目前钻井过程故障诊断的需求,结合决策树算法的特点,提出了一种基于决策树的钻井过程故障诊断专家系统模型.分析了钻井系统事故状态下的相关特征参数,并对基于决策树的钻井过程状态和知识获取进行了详细的论述.通过实例运用ID3算法实现了决策树的建立,为钻井过程故障诊断奠定了坚实的基础.最后提出了对算法的改进,综合对实际数据的处理结果表明,基于数据挖掘的决策树算法可以很好地识别钻井过程中的不同状态,能够实现故障诊断.

关键词：数据挖掘、决策树、ID3、钻井、故障诊断模型

所属期刊栏目：20

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重大专项项目2008ZX05021-006

在线出版日期：2010-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：114-116,120