基于特征加权的自然纹理FCM聚类分割算法

摘要：

为了实现自然材质的纹理分割,根据自然纹理的弱规则性特点,提出一种由图像灰度值、灰度分布统计及图像纹理能量统计作为纹理表征的特征参数,并组成三维特征矢量以实现自然纹理分割的算法.考虑到样本不同特征值对分类的不同影响,算法中引入了特征加权的FCM模糊聚类方法以提高各特征参数在聚类约束力上的可控制性,从而实现纹理图像的更有效分割效果.实验证明,该方法简单高效、可控性强,对各种自然纹理图像具有较好的纹理分割效果.

关键词：自然纹理、纹理分割、特征加权、FCM、纹理能量

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省教育厅2008科技项目GJJ08417

在线出版日期：2010-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-110,115