一种改进的标记分水岭遥感图像分割方法

摘要：

图像分割是图像分析和模式识别需要解决的首要问题和基本问题,也是图像处理的经典难题.分水岭变换则是一种适用于图像分割的强有力的形态学工具,然而其不足之处在于它的过分割结果.提出一种基于ISODATA聚类和标记分水岭的分割方案,该方案首先通过中值滤波来消除部分噪声;然后用ISODATA方法进行聚类,获得更明显的特征差异;接着采用Sobel算子进行梯度重建,得到具有边缘信息的简化图像;在此基础上再进行基于标记的分水岭变换.实验结果表明,该方法分割精度达到80%以上,能够较好地抑制过分割.

关键词：遥感图像、图像分割、分水岭变换、聚类

所属期刊栏目：20

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：2008年江苏省创新训练计划立项项目08CX0009;2007年度南京信息工程大学校基金项目20070066

在线出版日期：2010-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42