企业资信的BP神经网络评估模型研究

摘要：

在现代信用经济社会中,提高资信评估的准确度和科学性极其重要.企业资信评估是一个多因素的非线性问题,传统的统计学方法无法抓住资信评估的复杂本质,而神经网络可实现非线性关系的隐式表达.因此,该文提出将BP神经网络用于企业资信评估,建立了企业资信的BP神经网络评估模型,并通过MATLAB软件及其神经网络工具对其进行仿真计算.实验结果表明,该方法稳定、快捷,评价结果有效、可靠,对企业资信评估有着良好的性能.

关键词：神经网络、BP算法、资信评估

所属期刊栏目：19

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：常州市"831工程"资助项目KYZ06002;江苏技术师范学院基金重点资助项目KYY06036

在线出版日期：2009-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：117-119