基于最大间隔聚类的背景建模方法

摘要：

聚类是应用于视频监控系统背景建模的新方法,其中MMC(最大间隔聚类)方法是实验效果相对较好的方法,但是这种方法的缺点是运算量大、对计算机内存的要求较高.为了解决上述的问题,提出了基于SVR(支持向量回归)的背景建摸方法,用SVR代替原方法中的SVM(支持向量机)的聚类方法.利用该方案实现了视频监控仿真系统中的背景建模实验.实验结果表明所提出的方法不仅能加快背景建模的速度,并且在一定程度上减弱了视频监控系统背景建模时的噪声.

关键词：背景建模、最大间隔聚类、支持向量回归

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省重大科技专项优先主题项目2008C14063

在线出版日期：2009-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：96-98,101