基于梯度特征的阴影检测方法

摘要：

基于交通视频的车辆检测中,准确地获取车辆是一个至关重要的问题,由于大部分情况下存在着阴影,影响了交通信息检测的准确性,因此,阴影的判别极为重要.文中采用Surendra算法提取背景,利用背景差法提取移动前景,增强前景区域,最后利用梯度算子计算梯度,根据移动车辆的梯度不同于相关背景,而移动阴影的梯度与相关背景的梯度相似,来检测阴影并去除.实验结果表明该方法能有效去除阴影,提高车辆检测的准确性.该方法计算简单,有效地降低了计算成本.且对光照变化不敏感.

关键词：阴影、背景算法、梯度特征

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省重大科技专项项目2008C14063

在线出版日期：2009-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-72,76